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Global Fintech Fest 2025: फिनटेक सेक्टर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बड़ी छलांग, ट्रेनिंग से लेकर लोन प्रोसेसिंग तक में मदद

Global Fintech Fest 2025: फिनटेक सेक्टर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग अब तेजी से बढ़ रहा है। कंपनियां न केवल ग्राहक अनुभव को बेहतर बना रही हैं, बल्कि ऑपरेशनल एफिशिएंसी और रिस्क मैनेजमेंट में भी नए आयाम स्थापित कर रही हैं। इसी कड़ी में Aditya Birla Capital Limited (ABCL) ने फिनटेक इंडस्ट्री में AI के व्यापक इस्तेमाल का उदाहरण पेश किया है।

Global Fintech Fest 2025

Global Fintech Fest 2025 में कंपनी ने बताया कि उसने 2023 में Generative AI Centre of Excellence की शुरुआत की थी और अब तक 22 से अधिक AI एप्लिकेशंस को अपने व्यवसाय में लागू किया है। ये एप्लिकेशंस सेल्स, सर्विस, मार्केटिंग, अंडरराइटिंग और ग्राहक ऑनबोर्डिंग जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में इस्तेमाल हो रही हैं।

Aditya Birla Capital के AI टूल्स और एप्लिकेशंस

कंपनी ने अपने कर्मचारियों और ग्राहकों के लिए कई स्मार्ट AI टूल्स लॉन्च किए हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • Sales Assist, Service Assist, Audit Assist और Marketing Assist — ये टूल्स कर्मचारियों को ट्रेनिंग, वर्कफ्लो ऑटोमेशन और तुरंत सपोर्ट प्रदान करते हैं।
  • SimpliFi: एक पर्सनल फाइनेंस असिस्टेंट, जो क्रेडिट, हेल्थ और खर्च से जुड़ी जानकारी देता है।
  • Know Your Policy: हेल्थ इंश्योरेंस पॉलिसी को समझने और तुलना करने में मदद करता है।
  • Protection Amplified: हेल्थ, इंश्योरेंस और लेगेसी प्लानिंग सेवाओं को एक साथ जोड़ता है।
  • ConseQuest: एक इंटरएक्टिव फाइनेंशियल एजुकेशन सिमुलेशन प्लेटफॉर्म है, जो वित्तीय शिक्षा को आसान बनाता है।

इन इनोवेटिव एप्लिकेशंस की मदद से Aditya Birla Capital अपने ग्राहकों को तेज, पारदर्शी और स्मार्ट फाइनेंशियल सर्विस उपलब्ध करा रही है।

वित्तीय प्रदर्शन में भी दिखा AI का असर

FY22 से FY25 के बीच ABCL ने जबरदस्त ग्रोथ दर्ज की। इसके NBFC और हाउसिंग फाइनेंस लेंडिंग बुक में 33% CAGR की वृद्धि हुई और यह ₹1.57 लाख करोड़ तक पहुंच गई। वहीं, एसेट्स अंडर मैनेजमेंट (AUM) ₹3.70 लाख करोड़ से बढ़कर ₹5.11 लाख करोड़ हो गए।

AI का फिनटेक सेक्टर में बढ़ता रोल

Aditya Birla Capital के अलावा कई अन्य फिनटेक कंपनियां भी AI का इस्तेमाल कर रही हैं।

  • फ्रॉड डिटेक्शन: AI एल्गोरिदम रियल टाइम में ट्रांजैक्शन पैटर्न को एनालाइज कर धोखाधड़ी रोकते हैं।
  • रिस्क असेसमेंट: मशीन लर्निंग मॉडल व्यक्ति की वित्तीय साख का आंकलन कर लोन प्रक्रिया को आसान बनाते हैं।
  • कस्टमर सर्विस: AI चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट ग्राहक प्रश्नों का तुरंत जवाब देते हैं।
  • पर्सनलाइज्ड फाइनेंशियल एडवाइस: ग्राहक की खर्च आदतों और इनकम के आधार पर स्मार्ट इन्वेस्टमेंट सुझाव दिए जाते हैं।
  • प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स: AI डेटा का विश्लेषण कर मार्केट ट्रेंड और कस्टमर डिमांड का पूर्वानुमान लगाता है।

स्पष्ट है कि आने वाले वर्षों में फिनटेक सेक्टर में AI की भूमिका और भी मजबूत होगी, जिससे डिजिटल फाइनेंस और अधिक स्मार्ट, सुरक्षित और ग्राहक-केंद्रित बन सकेगा।

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